Revista de Ciências da Computação https://journals.uab.pt:443/index.php/rcc <p>Ciências da Computação é a revista científica da Universidade Aberta, com âmbito multidisciplinar, intervindo em áreas como: Fundamentos e Linguagens de Programação, Análise de Sistemas e Sistemas de Informação, Inteligência Artificial e Sistemas de Apoio à Decisão e Redes e Multimédia.&nbsp;</p> Universidade Aberta pt-PT Revista de Ciências da Computação 1646-6330 Editorial 2019, n.14 https://journals.uab.pt:443/index.php/rcc/article/view/186 <p>Apresentamos o mais recente número da Revista de Ciências da Computação. As primeiras palavras de agradecimento vão para os autores, para os membros do conselho editorial encarregues das revisões científicas e para os revisores de língua portuguesa e inglesa.</p> <p>Os artigos estão organizados por ordem de chegada. O primeiro artigo, o autor faz uma viagem temático-temporal pela inteligência artificial. O segundo artigo, de um licenciado recente desta universidade, apresenta uma aplicação móvel na área do ensino. O terceiro artigo, apresenta um projeto na área dos objetos de aprendizagem aplicado à literacia oceânica. O quarto artigo, na área dos sistemas de informação, caracteriza os programas informáticos de faturação. O quinto artigo de um mestre recente desta universidade, apresenta um algoritmo de seleção de atributos para um ambiente de desenvolvimento específico. Finalmente, o sexto artigo, igualmente na área da inteligência artificial, apresenta um sistema especialista na área da saúde.</p> <p>&nbsp;Se houver solicitações por parte dos leitores, este número terá uma edição em papel disponível na Amazon com o título Revista de Ciências das Computação nº14.</p> <p>&nbsp;Entretanto, convidam-se os autores a submeter trabalhos originais em língua portuguesa ou inglesa para o próximo número da Revista das Ciências da Computação da Universidade Aberta.</p> Luís Cavique ##submission.copyrightStatement## http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 2019-12-06 2019-12-06 14 10.34627/rcc.v14i0.186 Uma breve viagem pela Inteligência Artificial https://journals.uab.pt:443/index.php/rcc/article/view/180 <p>O presente artigo apresenta uma viagem rápida pela inteligência artificial, começando por um lado mais generalista e entrando depois genericamente nas principais ferramentas ao dispor dos humanos para treinar a inteligência artificial. Por fim, metade do texto será dedicado a explorar os fundamentos básicos de uma rede neuronal, por ser a abordagem que está mais em voga.</p> Jorge Soares ##submission.copyrightStatement## http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 2019-12-06 2019-12-06 14 1 34 10.34627/rcc.v14i0.180 SiGeFA - Sistema de Gestão de Frequências de Alunos https://journals.uab.pt:443/index.php/rcc/article/view/181 <p>A monitorização de assiduidade dos alunos nas salas de aulas é um desafio que os professores e os pais e encarregados de educação enfrentam passivamente nas escolas secundárias moçambicanas. O presente artigo apresenta a implementação de um Sistema de Gestão de Frequências de Alunos (SiGeFA) composto por uma aplicação móvel, uma aplicação web e aplicação backend que visa monitorizar a assiduidade dos alunos por meio de marcação de faltas dos alunos ausentes e de envio automático de notificações aos pais e encarregados de educação cujos alunos estiverem ausentes durante as aulas. A avaliação do primeiro protótipo aponta para uma aceitação deste sistema por parte de professores e alunos.</p> Musekwa Evariste Bruno Sousa ##submission.copyrightStatement## http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 2019-12-06 2019-12-06 14 35 50 10.34627/rcc.v14i0.181 O padrão OBAA no desenvolvimento de repositórios de objetos de aprendizagem: o caso de literacia dos oceanos nos Açores https://journals.uab.pt:443/index.php/rcc/article/view/182 <p>Neste artigo descrevem-se os recursos existentes na Web para promoção da literacia oceânica. São descritos diversos projetos e sites e são realçados pontos fortes e fracos de cada um. Dadas as limitações identificadas, que incluem metadados insuficientes sobre os objetos de aprendizagem registados e falta de suporte para aplicações inteligentes, sugere-se o projeto seaThings como solução. Este projeto apresenta uma perspetiva multidisciplinar para promover a literacia oceânica, implementa um repositório de objetos de aprendizagem e uma federação de repositórios, todos baseados em OBAA, um padrão versátil e inovador que vai permitir a construção de aplicações inteligentes com fins educacionais, para serem utilizadas em escolas, centros de ciência e outras instituições educacionais.</p> Armando Mendes et al. ##submission.copyrightStatement## http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 2019-12-06 2019-12-06 14 51 66 10.34627/rcc.v14i0.182 Caracterização da Faturação em Portugal: sob a perspetiva da certificação de programas informáticos de faturação https://journals.uab.pt:443/index.php/rcc/article/view/183 <p>Recentemente, a indústria de desenvolvimento de programas informáticos de faturação foi incentivada a incluir novas valências veiculadas por alterações legislativas fiscais. Neste sentido, foi efetuado o enquadramento fiscal, a caracterização das empresas e da faturação em Portugal, por meio de programa informático de faturação certificado. O valor acrescentado, centrou-se na análise das condicionantes implícitas ao processo de certificação, pela Autoridade Tributária e Aduaneira, no sentido de otimizar a perceção que as organizações têm deste processo. Considera-se assim, que estão criadas condições que potenciam a otimização do processo de certificação, no sentido de contribuir para o aumento do número de programas certificados.</p> Nelson Russo Leonilde Reis ##submission.copyrightStatement## http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 2019-12-06 2019-12-06 14 67 84 10.34627/rcc.v14i0.183 Seleção de Atributos de Dados Inconsistentes em ambiente HDF5+Python na cloud INCD https://journals.uab.pt:443/index.php/rcc/article/view/184 <p>O tratamento de conjuntos de dados de grande dimensão é uma questão que é recorrente nos dias de hoje. Uma das abordagens possíveis passa por realizar uma seleção de atributos que permita diminuir, consideravelmente, a dimensão dos dados sem aumentar a inconsistência dos mesmos. A Análise Lógica de Dados Inconsistentes (LAID) é uma metodologia sistematizada, robusta, sendo fácil de interpretar e consegue lidar com dados inconsistentes. O paradigma, relativamente ao manuseamento de grandes volumes de dados, tem-se alterado. Antes, o tratamento dos dados era efetuado num único computador e o acesso era realizado depois do seu carregamento em memória. A tendência atual é aceder aos dados em disco, num ambiente <em>cloud</em>. Este trabalho pretende validar o novo paradigma, com recurso ao sistema de dados HDF5 e ao ambiente remoto disponibilizado pela. Pelo facto de o HDF5 ser o sistema adotado pela comunidade <em>Python</em> para lidar com dados de grande dimensão, esta linguagem foi escolhida para implementação do LAID.</p> João Apolónia Luís Cavique ##submission.copyrightStatement## http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 2019-12-06 2019-12-06 14 85 112 10.34627/rcc.v14i0.184 Sistema Especialista para Apoio do Processo de Diagnóstico Médico Baseado na Coleta de Dados Extraído no Processo de Triagem para o Hospital Municipal da Samba https://journals.uab.pt:443/index.php/rcc/article/view/185 <p>Todos os dias no nosso país (Angola) por falta de saneamento básico deparamo-nos com situações muito precárias e tristes nos serviços hospitalares, tendo como resultado muitas pessoas a precisarem de tratamento urgente por causa da contração de duas das doenças mais predominantes no país que são o paludismo e a febre tifoide. Este projeto tem como foco, propor o desenvolvimento de um protótipo de sistema especialista na área de triagem médica no hospital municipal da Samba, que ajudará o médico na deteção de possíveis patologias (paludismo e febre tifoide) com auxílio de uma base de conhecimento, associando a um grau de certeza em percentagem.</p> Solander Agostinho Leide Petruska Dongue Malungo ##submission.copyrightStatement## http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 2019-12-06 2019-12-06 14 113 130 10.34627/rcc.v14i0.185