Prospeção de dados: Classificação de dados de Vinho e Indígenas

Resumo

O data mining é uma área multidisciplinar que tem como objetivo extrair e descobrir padrões em grandes grupos de dados através de algoritmos de inteligentes. Neste artigo, foi realizado um estudo de classificação de dois datasets amplamente usados na literatura: dados de reconhecimento de vinhos italianos e dados de diabetes de indígenas Pima.  Foi realizada uma análise estatística dos dados e a respetiva classificação com vários algoritmos de classificação. Foram obtidos resultados semelhantes e em alguns casos superiores aos reportados na literatura. Os melhores classificadores foram as Florestas Aleatórias e as Redes Neuronais com valores de exatidão acima dos 80%.