Algoritmo CART: Previsão do Desempenho na Matemática do Secundário

  • Nélia Pereira Cabete
  • Margarida G. M. S. Cardoso Departamento de Métodos Quantitativos. Escola de Gestão-ISCTE
Palavras-chave: árvores de regressão, algoritmo CART, previsão, ensino da matemática

Resumo

O algoritmo CART-Classification and Regression Trees é aplicado na previsão das classificações de matemática associadas a uma amostra de alunos do ensino secundário. São modeladas, separadamente, as observações respeitantes a alunos do ensino secundário público e privado, considerando factores sócio-demográficos, factores específicos e factores pessoais. Obtém-se uma boa capacidade preditiva para os modelos propostos: 83,5% e 90,5%, estimativas da proporção de variância explicada, obtidas mediante validação cruzada, para os modelos do ensino público e privado, respectivamente. É ainda avaliada a importância relativa das variáveis preditivas nos modelos sublinhando-se, como principal, a média obtida pelos alunos às restantes disciplinas do secundário.

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Publicado
2018-04-01
Edição
Secção
Artigos